PCL
中有两种表示点云的数据结构,分别为 PointCloud<PointT>
和 PCLPointCloud2
。官方注释中常称为 a pcl::PointCloud<T> object
以及 a PCLPointCloud2 binary data blob
。
两者的最大区别是储存数据的方式:
PointCloud<PointT>
为模板类,其中指定了每个点的数据类型PointT
, 独立储存每个点的数据。这种存储方式使得数据非常清晰,可以很方便地对某一个点或是某个点的某一字段进行访问,但无法选择存储或删除某一字段。1
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6template <typename PointT>
class PointCloud {
public:
std::vector<PointT, Eigen::aligned_allocator<PointT>> points;
...
};
PCLPointCloud2
则没有指定点的数据类型,而是在fields
里记录每个点中有哪些字段(比如rgba
,x
,normal_x
等),并以std::uint8_t
将它们按顺序连续存储。这种存储方式理论上更通用,能够存储各种类型的点云数据,而不仅是PCL
中定义好的常见格式;可以灵活地对数据进行直接处理,选择存储或删除某一字段;当然也使得数据变得不太直观。1
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6struct PCLPointCloud2{
std::vector<::pcl::PCLPointField> fields;
uindex_t point_step = 0;
std::vector<std::uint8_t> data;
...
};
PCL
中提供了两者互换的接口:
1 | template<typename PointT> void |
ROS
中使用 sensor_msgs::msg::PointCloud2 传输点云数据,实际结构与 PCLPointCloud2
一致。在 perception_pcl/pcl_conversions
中提供了一些互换的接口:
1 | // sensor_msgs::msg::PointCloud2 <-> pcl::PCLPointCloud2 |
实际上 sensor_msgs::msg::PointCloud2
与 PointCloud<T>
互换的过程中,也是先与 PCLPointCloud2
进行转换。
1 | template<typename T> |